طبقه‏بندی سلول های مؤثر در تشخیص سرطان میلوئیدی مزمن به روش نیمه خودکار پردازش تصاویر میکروسکوپی

Authors

نرجس قانع

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک و مهندسی پزشکی و کمیته ی تحقیقات دانشجویی، دانشکده ی فن آوری های نوین علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران علیرضا ورد

استادیار، گروه بیوالکتریک و مهندسی پزشکی، دانشکده ی فن آوری های نوین علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران اردشیر طالبی

دانشیار، گروه پاتولوژی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران پردیس نعمت الهی

استادیار، گروه پاتولوژی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

abstract

مقدمه: لوسمی میلوئیدی مزمن (cml یا chronic myeloid leukemia)، نوعی بیماری سرطان خون است که اغلب، بزرگ سالان را درگیر می کند. آزمایش خون، شمارش و بررسی سلول های شناور خون، اولین گام جهت تشخیص لوسمی است. تشخیص و شمارش سلول ها از روی لام خون محیطی، توسط پاتولوژیست با استفاده از میکروسکوپ نوری صورت می گیرد. این امر، فرایندی زمان بر و پرهزینه است و نیاز به تجربه و فرد خبره در این زمینه دارد. همچنین، عوامل دیگری از قبیل خستگی و شرایط کاری، می تواند در این ارزیابی تأثیر منفی داشته باشد. بنابراین، وجود ابزاری در کنار پاتولوژیست به منظور کمک در روند تشخیص، می تواند بسیار سودمند باشد. در این راستا، این پژوهش یک ابزار نرم افرازی جدید را برای تشخیص و طبقه بندی سلول های cml ارایه می‏کند. روش ها: در روش پیشنهادی، پس از بخش بندی دستی دقیق سلول ها، با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، ویژگی های مختلف هندسی از سلول و هسته ی سلول های سفید رده ی نوتروفیل استخراج شدند. سپس، با به کارگیری این ویژگی های به دست آمده، سلول ها با استفاده از یک طبقه بندی کننده ی درختی طراحی شده ی جدید، به شش گروه دسته بندی شدند. یافته ها: روش پیشنهادی بر روی 120 تصویر میکروسکوپی شامل 714 سلول سفید مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده، برای هر شش گروه صحت بالاتر از 97 درصد، ویژگی بالاتر از 98 درصد و حساسیت بالاتر از 91 درصد را نشان داد. نتیجه گیری: در این پژوهش، روشی نیمه اتوماتیک جهت طبقه‏بندی سلول های مؤثر در تشخیص سرطان میلوئیدی مزمن از تصاویر میکروسکوپی با به کارگیری روش های پردازش تصویر ارایه گردید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی و دسته‌بندی تمام خودکار نواحی مشکوک در تصاویر ترموگرام پستان برای تشخیص زودهنگام سرطان

سرطان پستان رایج­ترین نوع سرطان در بین زنان است. مطالعات پاتولوژیک نشان داد­اند که بیش از80% ناهنجاری ­های پستان در مراحل اولیه خوش­خیم هستند، بنابراین مهم­­ترین مسأله در درمان آن تشخیص زودهنگام است. ترموگرافی مادون­ قرمز پستان یک روش تصویرگیری مبتنی بر ثبت الگوهای توزیع دمایی بافت پستان است و در مقایسه با ماموگرافی پستان به دلیل غیرتهاجمی، غیرتماسی، غیرفعال بودن و عدم استفاده از تابش یونیزان ر...

full text

تعیین وضعیت متیلاسیون پروموتر ژن های SFRP1 و SFRP2 در بیماران لوسمی میلوئیدی مزمن در بدو تشخیص با روش MSP

Background and Aim: Chronic myeloid leukemia (CML) is a myeloprolifrative neoplasm that is characterized by an expansion of myeloid, erythroid cells and platelets in peripheral blood and myeloid hyperplasia in bone marrow. Secreted frizzled-related protein family is a negative regulator of the Wnt signaling pathway that suppresses this signaling pathway in healthy individuals. Aberrant regulati...

full text

تشخیص فیوژن‌های ناشی از ترانس لوکاسیون‌های کروموزومی فیلادلفیا در بیماران ایرانی مبتلا به لوسمی میلوئیدی مزمن

  چکید ه   سابقه و هدف   ناهنجاری‌های کروموزومی مشخصی به نام کروموزوم فیلادلفیا که در بیش از 90% بیماران مبتلا به لوسمی میلوئیدی مزمن( CML ) دیده می‌شود، ناشی از ترانسلوکاسیون دو طرفه بین کروموزوم‌های 9 و 22 می‌باشد و باعث ایجاد فیوژن‌های BCR-ABL می‌گردد. مهم‌ترین و فراوان‌ترین فیوژن‌های BCR-ABL ، b3a2 و b2a2 و ela2 می‌باشند. فیوژن‌های دیگری که با فراوانی کمتر دیده می‌شوند شامل b3a3 ، b2a3 و e1...

full text

مقایسه روش های میکروسکوپی فلورسنت و زیل - نلسن در تشخیص باسیل مقاوم به اسید و الکل

Background and Aim: Nowadays new methods are used to detect TB. But due to their costs and technological limitations for all, we compare two old staining methods, Ziehl-Neelsen (ZN) and fluorescence, and their diagnostic values in detection of TB. Materials and Methods: This descriptive analytical study was done in two steps. First, 1430 patients of suspected having TB who were referred to cen...

full text

تحلیل تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص نوع سرطان سینه

Background: Microarray technology is a powerful tool to study and analyze the behavior of thousands of genes simultaneously. Images of microarray have an important role in the detection and treatment of diseases. The aim of this study is to provide an automatic method for the extraction and analysis of microarray images to detect cancerous diseases. Methods: The proposed system consists of t...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله دانشکده پزشکی اصفهان

جلد ۳۴، شماره ۴۰۵، صفحات ۱۳۰۴-۱۳۱۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023